Reputación en la IA
Qué dicen los modelos de tu marca
La capa de reputación que casi nadie mide todavía: qué responden los asistentes cuando alguien pregunta por una marca, de dónde sacan esas respuestas y qué se puede hacer al respecto. Incluye nuestras propias auditorías, con fechas y con los errores adelante.
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Ver todas las coleccionesCómo saber si tu sitio está indexado en Bing: auditamos el nuestro y estábamos mirando el panel equivocado
Bing conocía nuestro dominio desde el 30 de mayo. El panel decía cero porque la propiedad verificada era la variante www, que responde con una redirección. Dos meses sin medir, corregido el 27 de julio: hoy el índice va de 20 a 42 URLs. Acá está el procedimiento y el indicador que sí sirve.
El sentimiento medido en español de verdad: voseo, ironía y modismos que descuadran el reporte
Un clasificador sin calibración regional lee como neutro el reclamo dicho en tono de burla, y esa mención es la que después estalla en el comité.
Mejores agencias de relaciones públicas en Colombia: rúbrica para evaluar reputación con IA
Una guía seca para evaluar agencias de relaciones públicas en Colombia: earned media auditable, crisis con responsables visibles, reputación medida en IA, y la rúbrica aplicada a la propia firma con evidencia pública.
Qué dice la IA de tu marca en México: lo que tu comprador ya leyó antes de la primera reunión
En México el comprador B2B consulta a un modelo antes de agendar. Esa respuesta llega a la mesa convertida en objeción. Medirla exige prompts fijos, motores comparables, corridas repetidas y revisión de las fuentes citadas.
Desmentir sin amplificar: cómo se decide qué contenido falso merece respuesta pública
Responder una falsedad sin datos es apostar con los nervios. La decisión correcta depende de dos variables que casi nadie mide antes de hablar.
Año electoral: el mapa de riesgo que una empresa necesita antes de publicar, pautar o patrocinar
Los ejes ideológicos de una campaña se forman antes de la primera vuelta; una marca puede saber con anticipación qué temas y voceros la arrastrarían hacia uno de ellos.
Cómo eliminar noticias y reseñas negativas de Google: la alternativa estratégica al borrado
La mayoría de los resultados negativos en Google no se borran: se desplazan con contenido de más autoridad, criterio y tiempo.
El dashboard te da el número. Nadie en la sala sabe qué hacer con él
Comprar una herramienta de social listening es tener el gráfico. La decisión que evita una crisis vive en la capa de criterio que ninguna licencia incluye.
La crisis que ya está pasando y todavía no salió en los titulares
Una crisis de reputación se acumula durante horas antes de estallar. Leer las señales tempranas con criterio y a tiempo es lo que separa gestionar la narrativa de perseguirla.
Conversación en X no es intención de voto: lo que revelan los estudios de Shift Colombia sobre reputación digital
Los estudios de Shift Colombia sobre Petro y sobre Cepeda vs. De la Espriella comparten una tesis: la conversación en X audita rechazo, atención y riesgo reputacional, con la disciplina de no confundirla con intención de voto. La conversación digital ya funciona como auditoría reputacional temprana para marcas y líderes.
Qué candidato colombiano generó más rechazo en X en 2026: Cepeda vs. De la Espriella
Entre enero y junio de 2026, Iván Cepeda registró 84,2% de sentimiento negativo en X frente a 29,2% de Abelardo de la Espriella, según una medición de Shift Colombia sobre más de 28 millones de interacciones. Pero el dato central es el límite: conversación en X no equivale a intención de voto.
Cómo cambió la percepción de Gustavo Petro en X tras dos años de gobierno
Una medición de Shift Colombia sobre 91,9 millones de interacciones muestra que el sentimiento positivo hacia Gustavo Petro en X cayó de 15,9% a 7,8%, mientras el negativo subió de 38,8% a 45,3%. Una lectura de reputación digital bajo presión: más alcance conviviendo con más rechazo.